Senior Data Engineer for Business Intelligence

• Minimálně 7 let praxe v oblasti BI/dátového inženýrství.
• Zkušenosti s vývojem a údržbou reportingových platforem.
• Znalost Python a SQL.
• Zkušenosti s Azure Data Services a Microsoft Fabric.
• Praxe s distribuovanými cloudovými výpočty (Apache Spark, Databricks).
• Vysokoškolské vzdělání v oboru informatika nebo příbuzném.
• Silné komunikační dovednosti a mentoring.

🛠󠁧󠁬󠁳󠁿 Náplň práce:

• Návrh, vývoj a údržba vznikajícího datového skladu pro reporting.
• Monitorování obchodních portfolií a souvisejících rizik.
• Spolupráce s týmy BI, IT a Core Business.
• Zajištění aktuálnosti platformy pro reporting a analytiku.
• Hodnocení datové infrastruktury pro zajištění výkonu a spolehlivosti.
• Tvorba dokumentace datových kanálů a procesů.
• Technická podpora a mentoring ostatních členů týmu.
• Spolupráce s obchodníky, analytiky a vývojáři.

💡󠁧󠁬󠁳󠁿 Nice-to-have:

• Zkušenosti s obchodováním v energetickém sektoru/komoditách.
• Znalost velkých datových ekosystémů (Apache Kafka).
• Praxe s řízením pracovních postupů (Airflow, API integrace, DevOps).
• Znalost vizualizačních nástrojů (Power BI, Tableau, Qlik Sense).

• Přátelský a podpůrný tým.
• Moderní kanceláře v centru Prahy.
• Konkurenční platové ohodnocení a benefity.
• Možnost rozvoje v oblasti obchodování s komoditami.
• Další vzdělávání (jazykové kurzy, odborné certifikace).
• Standardní benefity (dovolená, důchodové připojištění, stravování).